《表7 MOEA求解结果：基于交叉效率排序多目标进化算法的备件供应优化》

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《基于交叉效率排序多目标进化算法的备件供应优化》

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为了验证3种算法求得方案的优劣，将SGCES-MOEA、MOEA和SES-MOEA求得的所有DMU混合后作为整体，进一步使用本文的二次目标交叉效率DEA法计算所有DMU的自评效率和交叉效率，并根据交叉效率进行排序。所有DMU的效率值如图3所示。从图3中可以看出，SGCES-MOEA对应的交叉效率值普遍较大，而MOEA对应的交叉效率值普遍较小，SES-MOEA介于二者之间。通过计算发现:SGCES-MOEA对应DMU的平均交叉效率值为0.878 5；MOEA对应DMU的平均交叉效率值为0.723 8；SES-MOEA对应DMU的平均交叉效率值为0.752 7．由此可见，SGCES-MOEA的效果要优于其他两种算法。