《表4 船舶满载度数据：基于改进差分进化算法的船舶电力系统能量管理》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
这里模拟一条总长度为307.744 2 nm的路线。航线中有3个中间港口，路线三部分的乘客、车辆、相应的船舶负载因子，见表4。
| 图表编号 | XD00223156700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.20 |
| 作者 | 杨泽鑫、肖健梅、王锡淮、高迪驹 |
| 绘制单位 | 上海海事大学物流工程学院、上海海事大学物流工程学院、上海海事大学物流工程学院、上海海事大学物流科学与工程研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 3个测试函数：基于改进差分进化算法的船舶电力系统能量管理》2020.10.20
- 《表5 算法参数：基于改进差分进化算法的船舶电力系统能量管理》2020.10.20
- 《表4 实验统计结果对比：基于改进遗传算法的船舶管路布局设计》2020.10.01
- 《表1 现场试验数据：基于改进差分进化算法的VSG控制策略》2020.11.10
- 《表2 F2的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表7 F7的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表4 F4的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表6 F6的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表5 F5的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表3 F3的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表1 F1的根：求解非线性方程组系统的改进差分进化算法》2020.09.01
- 《表4 真实网络数据集：结合改进差分进化和模块密度的社区发现算法》2020.06.01
- 《表5 试验结果数据表：基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究》2020.07.20
- 《表4 算法参数配置表：基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究》2020.07.20
- 《表1 测量数据：改进差分进化算法在大型工件平面度评定中的应用》2019.12.01
- 《表1 船舶到港数据：基于改进蚁群算法在集装箱码头泊位优化中的应用》2019.11.01
- 《表1 动力系统主要参数：基于模糊控制的混合动力船舶能量管理策略研究》2019.07.20
- 《表1 测试函数：基于差分进化的改进狼群算法研究》2019.08.01
- 《表3 各算法寻优结果：基于差分进化的改进狼群算法研究》2019.08.01
- 《表2 各算法参数取值：基于差分进化的改进狼群算法研究》2019.08.01