《表1 基准函数测试结果：一种改进的差分进化算法及其在SVM中的应用》

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《一种改进的差分进化算法及其在SVM中的应用》

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本文采用基准函数测试ACODE算法的性能。这里标准DE的CR和F的值均设置0.8。而ACODE算法中的CR和F分别按照式子（1）和（2）进行自适应变化，且变异策略也按照式子（5）进行自适应变化。为避免实验偶然性，保证测试质量，算法独立运行20次，算法迭代次数为1000，种群大小为100，维数为10。结果如表1所示，收敛曲线图分别如图1-3所示。