《表2 实验对比结果:一种蚁群进化算法在GNSS高精度测姿中的应用研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种蚁群进化算法在GNSS高精度测姿中的应用研究》
实验结果表明:表2中本文所提的ACEA算法对模糊度固定解进行搜索时,模糊度成功固定率略高于文献[8]所用方法,且算法耗时明显占有优势,说明ACEA算法在进行模糊度搜索中表现出良好的鲁棒性,算法性能明显优于文献[8]中算法.在收敛速度分析上,从图1~图3中发现,第一组和第三组在第40代之前均能收敛,第二组在第50代左右收敛至最优解.总体来说,本文提出的ACEA算法进化速度快,计算效率高,适合实时模糊度搜索计算.
图表编号 | XD0022398900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.05.10 |
作者 | 戴卿、常允艳 |
绘制单位 | 重庆水利电力职业技术学院、重庆水利电力职业技术学院、中南大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |