《表4 不同参数设置的ACEA测姿性能比较》

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《一种蚁群进化算法在GNSS高精度测姿中的应用研究》

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实验结果见表4，当蚂蚁数目和迭代次数增加时，算法的计算量较大，耗时较长.当蚂蚁数目和迭代次数略微减少时，算法计算时间则能迅速减少，而测姿结果则变化不大.说明最优解在50次迭代内已经进化好了，继续进化对其优化效果并不明显.由此可见，选择合适的蚂蚁数和迭代次数，能很好地平衡计算精度和耗时之间的矛盾.