《表2 采用3种蚁群算法得到的送车总行走时间》
注:平均值为运行20次结果的计算值。
为了便于比较,将实例分别在ACA、遗传蚁群算法(genetic ant colony algorithm,GACA)[14]和本文算法(ICACA)上运行20次,前10次运行结果见表2所列。由于GACA算法最优解的迭代次数和遗传算法迭代次数设置有关,不具有比较性,本文只对GACA算法的最优解作出比较。ACA和ICACA最优解优化逼近过程的对比仿真结果如图2所示。
图表编号 | XD0024798900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.28 |
作者 | 程磊、沈洋洋 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |