《表4 采用不同学习算法得到的训练结果对比分析》

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《基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型》

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在上述基础上，进行预测模型建设，建模过程应充分考量程序的迭代次数、训练误差及运行效率。为选择最优函数，需要对不同学习算法下程序的迭代次数、运行效率、训练误差等进行对比分析，所得结果如表4所示。