《表1 采用不同α和γ训练得到的AP值》
基于BDD100K数据集采用不同的α和γ对网络进行训练,相应的平均检测精度(average precision,AP)见表1。此外,γ>1时,检测到的目标虽更多,但置信度集中在0.5附近,导致AP值偏低;α>3时,网络训练不稳定,容易出现过拟合,也导致AP值偏低。
图表编号 | XD00172731300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 周苏、支雪磊、林飞滨、宁皓、蒋连新、吴楠 |
绘制单位 | 同济大学汽车学院、同济大学中德学院、同济大学汽车学院、同济大学汽车学院、苏州中德宏泰电子科技股份有限公司、苏州中德宏泰电子科技股份有限公司、同济大学汽车学院 |
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