《表2 不同γ取值下Faster R-CNN检测的m AP值》
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《基于动态焦点损失函数和样本平衡方法的绝缘子缺陷检测方法》
FL函数中γ的取值会对模型训练过程产生影响,从而导致检测性能的差异。表2为不同γ取值下Faster R-CNN模型检测的m AP,可以看出γ=3时模型的m AP值最高,因此合理地设置γ的取值对实验结果有一定的提升,但模型每多训练一次就需要付出1倍的时间,导致软硬件资源的利用率很低。
图表编号 | XD00220077600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 赵振兵、李延旭、戚银城、孔英会、聂礼强 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、山东大学计算机科学与技术学院 |
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