《表2 不同γ取值下Faster R-CNN检测的m AP值》

《表2 不同γ取值下Faster R-CNN检测的m AP值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于动态焦点损失函数和样本平衡方法的绝缘子缺陷检测方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

FL函数中γ的取值会对模型训练过程产生影响,从而导致检测性能的差异。表2为不同γ取值下Faster R-CNN模型检测的m AP,可以看出γ=3时模型的m AP值最高,因此合理地设置γ的取值对实验结果有一定的提升,但模型每多训练一次就需要付出1倍的时间,导致软硬件资源的利用率很低。