《表4 采用不同HRA方法得到的差错评价结果》

《表4 采用不同HRA方法得到的差错评价结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于TRACEr的管制员差错风险量化分析》


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为验证计算结果的可靠性,对比分析空管人因研究的现有成果,结果见表4。可以看到,当前多数管制差错的量化计算均基于传统HRA方法,例如:认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)、人误评估与降低技术(Human Error Assessment and Reduction Technique,HEART)等,并且在计算管制差错概率时需要确定待评价任务的基本失效概率(Nominal Human Error Probability,NHEP)。但是,这些方法给出的NHEP值均基于核电站操作人员的可靠性评价数据,而管制员所处的任务环境动态性更高、系统结构更加复杂。文中提出的研究方法,无须使用非空管领域的差错源数据,所有差错致因因素的先验概率值均根据实际风险事件的调查报告并按照TRACEr的分析流程得出,更加适用于研究空管领域的人因问题。