《表1 不同认知领域中的管制差错致因因素》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于TRACEr的管制员差错风险量化分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

ATCO的人为差错可能发生在空管“人-机-环”动态系统内的任何环节，传统的任务属性的差错分类方式无法分析深层次的差错致因因素，例如:ATCO在监控飞行动态时忽略了雷达屏幕上的告警信息，可能由于其将精力集中于其他任务而没有注意到该信息，也可能由于作出错误假设或决策使其认为无需立即处理该信息。因此，分析该类问题不能只局限于可观察到或可立即辨识的差错（外部差错），还应在认知领域内定义相应的认知功能以挖掘深层次的差错致因。TRACEr依据信息加工模型构建认知功能框架，将管制差错分类为感知、记忆、计划决策和响应执行4个方面，以时机早/晚、未执行、不正确等作为产生差错的关键词，将其搭配不同的认知功能，从而生成各个认知领域的内部差错模式（Internal Error Mode，IEM），包括视/听觉感知差错、工作/长时记忆差错、判断/决策差错、行为时间/选择差错等。另外，TRACEr还定义了描述不同认知领域差错的人类心理学特征，将其以心理差错机制（Psychological Error Mechanism，PEM）的形式作为模型的关键因素和产生差错的深层次原因，并给出了在每个认知领域中判断心理差错机制的方法和流程，如图1所示（由于篇幅所限，仅列出感知领域的PEM判断流程）。笔者根据TRACEr的定义并结合我国空管单位的运行特点，以IEM作为差错类别、PEM作为差错致因因素，划设和归类4个认知领域中的管制差错，见表1。