《表2 ADF单位根检验结果》

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《基于VAR模型的安徽省城镇化与工业化以及金融发展的关系分析》

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注:检验类型（C，T，P）中，C为单位根检验中的常数项，T为时间趋势项，P为滞后阶数.D为城镇化率、工业化率和金融相关率对数序列的一阶差分项.

为防止出现伪回归现象对研究结果产生影响，在序列分析之前对变量LUR、LIR、LFIR进行平稳性检验，选取Dichey和Fuller提出的ADF检验方法，利用Eviews 6.0软件进行分析.从表2可看出，所有变量的ADF值均大于10%显著性水平下的临界值，原指标的对数序列在10%的显著性水平下都是不平稳的，所有变量进行一阶差分变换后的ADF值均小于1%显著性水平下的临界值，即变得平稳，因此所有变量均是一阶单整，可进一步进行协整检验分析.