《表1 25%卫星仿真数据采用不同方法成像结果的定量评价分析》

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《融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法》

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对比图3（b）（c）（d）可以看出，ADMMN方法成像结果更好。ADMMN成像结果中目标整体以及局部（小图所示的天线部分）都被更好地重建。ADMMN成像结果具有目标轮廓更清晰、背景虚假散射点更少等优势。对比图3（a）（b）可以看出，ADMMN使用25%数据得到成像结果，与全数据通过RD方法成像的结果非常接近。对图3所示的成像结果采用上述的评价指标进行定量评价，结果如表1所示。