《表5 不同的方法在RGBZ数据集上重建结果的定量分析(RMSE)》

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《基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建》

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另外在RGBZ数据集上对本文方法进行评估。图6是超分辨率重建倍数为4时的重构结果，如红色矩形（见电子版）放大区域所示，本文的方法不仅解决了文献[9，11]中边缘模糊的问题，同时也解决了LapSRN[22]中的伪影问题。如表5所示，将本文算法和七种有代表性的算法进行了对比，本文方法在RMSE指标上均取得了最优结果，相比次优结果，本文方法所得到的RMSE平均降低约0.45，降低比例约12.33%。