《表1 不同的方法在Middlebury数据集A上重建结果的定量分析(RMSE)》

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《基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建》

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在Middlebury数据集上对本文方法进行评估。比较的方法包括双三次插值、SRCNN[18]、VDSR[19]、Lap SRN[22]，以及文献[9～11，13，16，20，21]的方法（SRCNN[18]的定量结果引自文献[33]）。为了验证本文从两个通道提取出来的特征是互补的，分别对单通道和双通道网络进行实验。由表1可知，使用双通道融合的特征相比于只使用通道1和2的特征RMSE值各降低了约0.09、0.044，两个通道提取的特征具有互补性，有助于重建性能的提升。