《表2 10%飞机目标数据采用不同方法成像结果的定量评价分析》

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《融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法》

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对图7采用上述的评价指标进行定量评价，结果如表2所示。从表2可以看出，ADMMN成像的FA值和MD值最小，意味着以RD图像为参考时，ADMMN成像结果中错误重建的散射点数和未被重建的散射点数量最少，这与图7（b）（c）（d）之间的对比一致。继续比较RRMSE指标发现，ADMMN的图像RRMSE最小，说明散射点幅度重建误差最小。此外，ADMMN成像结果具有最大的TCR和IC，最小的ENT，如表2所示。从表2最后一列可以看出，训练好的ADMMN具有最高的成像效率，其成像的时间可达0.3 s量级。