《表1 基于WorldView-3卫星的仿真实验融合结果评价》

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《基于多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法》

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如表1所示，与图像直观效果相应，仿真实验中ATWT-M3算法和BDSD算法图像质量指标Q n较差，神经网络的算法在仿真实验中，各项指标上都大幅度优于传统算法，同时本文算法有着良好的表现，这与融合图像整体模糊的目视结果一致。如表2所示，在Worldview-3卫星数据集的真实数据实验中，ATWT-M3算法在光谱信息损失的指标Dλ上普遍表现不佳，BDSD算法则取得最优，神经网络算法都比较优秀，本文算法由于利用了梯度算子提取PAN图像的结构信息能更好地保存空间结构信息，相应的空间结构信息损失的指标D s表现最佳。综合的图像质量QNR指标也是远优于其他算法，结合仿真实验中的各项指标，充分说明了本文提出的创新点在遥感图像融合中起到了正向的作用。