《表5 影像分类精度:面向地质应用的高分二号卫星影像融合方法评价》
以现有的地质图和目视解译结果为参考,在GF-2影像上人工选取有代表性的训练样本及检验样本,并且保证每种岩性的样本较均匀分布于其展布区域,样本数量统计见表4(样本个数即像元数)。利用最大似然法进行监督分类,得到初步分类结果并进行分类后处理,以消除误分的部分孤立像素点、碎斑等影响,对分类结果进行优化。依据分类结果的混淆矩阵,计算总体分类精度、Kappa系数等,不同融合影像岩性分类精度统计见表5。
图表编号 | XD00108404800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.18 |
作者 | 田青林、余长发、潘蔚、陈雪娇 |
绘制单位 | 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室、核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室、核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室、核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 |
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