《表1 油气管道参数：基于高分二号遥感影像的树种分类方法》

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《基于高分二号遥感影像的树种分类方法》

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为提高树种分类的精度，选取存在物候变化的6期GF-2影像作为遥感影像数据源（表1），通过目视对比，6期影像在拍摄时间跨度内没有发生明显的大面积的地物变化，且研究区内林地均为生态公益林，在此时间跨度内树种变化亦不明显。辅助数据包括研究区域30 m的ASTER GDEM数据、2014年研究区森林资源规划设计调查数据（森林资源二类调查数据）及2018年7月17～20日外业实地调查获取的742个样本（图1）；其中DEM将用于影像预处理，而森林资源二类调查数据和外业实地调查数据主要用于分类的训练和验证。