《表2 特征因子：基于高分二号遥感数据的森林自然度等级划分》

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《基于高分二号遥感数据的森林自然度等级划分》

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为准确划分区域尺度的森林自然度等级，基于遥感图像中提取不同的特征因子。多光谱图像的各波段之间高度相关，但其数字高程值和显示效果近似，进行主成分（principal components，PC）分析，可去除波段间的多元信息，将多波段的图像信息压缩到少数的光谱主成分变化分量中，研究中采用含信息量较为丰富的前3个分量，即第一主成分（PC1）、第二主成分（PC2）、第三主成分（PC3）。研究中采用的植被指数包括NDVI和比值植被指数（ratio vegetation index，RVI）。研究基于遥感图像中提取光谱主成分变化分量、植被指数、灰度共生纹理特征及地形特征4个方面共40个特征因子用于分类（表2）。