《表1 混淆矩阵：基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测》
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《基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测》
变化检测实质上是二分类问题，本文参照遥感影像精度评价方法构建混淆矩阵，选择漏检率、误检率、正确率和F1分数作为定量评价指标（表1）。
| 图表编号 | XD00102964500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.25 |
| 作者 | 杨进一、徐伟铭、王成军、翁谦 |
| 绘制单位 | 福州大学数字中国研究院(福建)、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心、福州大学数字中国研究院(福建)、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心、福州大学数字中国研究院(福建)、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心、福州大学数字中国研究院(福建)、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学地理空间信息技术国家 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
