《表3 训练样本数据量：基于AlexNet和支持向量机相结合的卫星遥感影像土地利用变化检测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于AlexNet和支持向量机相结合的卫星遥感影像土地利用变化检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过人工目视判读从图像中选取植被、水体、裸地和建筑用地这4种土地样本，样本数据采集以样本点为中心，采集大小为5pixel×5pixel、7pixel×7pixel、9 pixel×9pixel、11 pixel×11pixel和13pixel×13pixel的样本作为模型训练数据，各训练样本的数据量如表3所示。在模型分类结果评价中，采用同一方法分别采集了3050个不同大小的样本，用于对分类结果的精度进行评价。这3050个样本包括900个植被样本点、800个水体样本点、700个裸地样本点和650个建筑用地样本点。验证样本的分布如图3所示。通过验证样本计算不同尺寸的训练样本，得到模型分类结果，然后基于计算得到的Kappa系数对分类精度进行比较。