《表3 基于卷积神经网络的遥感影像作物分类混淆矩阵》

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《面向对象与卷积神经网络模型的GF-6 WFV影像作物分类》

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使用3.2.1中构建的卷积神经网络模型（RE-CNN）进行模型训练，其训练过程如图10，并通过训练模型以输入影像有无红边波段分为两组实验，对以面向对象初分类方法提取出的植被区域进行作物类型分类，结果如图11所示。基于混淆矩阵的精度验证如表2—表3。