《表8 基于高分一号影像的不同监督分类方法精度》

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《基于Landsat8和高分一号影像的沙湾县作物种类识别研究》

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根据上述结果，7月份Landsat8影像的分离度最高，9月份高分一号影像的分离度最高，因此，利用不同监督分类方法分别对沙湾县2016年7月的Landsat8影像、9月的高分一号影像数据进行分类，并用混淆矩阵法对分类结果进行评价，以筛选最佳识别方法。结果表明，对沙湾县2016年7月的Landsat8影像和9月的高分一号影像进行监督分类的最佳方法均为支持向量机法，总体精度分别达到91.22%和88.23%，Kappa系数分别为0.916和0.876（表7、表8）。