《表6 精度统计：基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别》

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《基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别》

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根据表5中的样点类型判别统计，计算精度结果如表6所示。其中，差值法的用户精度、产品精度在五种算法中处于中上等，其Kappa系数最高表明识别结果具有一般一致性。然而，单波段法识别一致性极低，HCI1和HCI2的Kappa系数小于0说明识别结果不具有一致性。因此四种精度评价指标对比结果表明，修正后的差值法黑臭水体的识别效果较好。算法修正前后精度对比如图3所示，其中除单波段算法的用户精度略有降低外，其他算法的所有精度评价指标均有提高。