《表3 采用YJ-MICPCA和PCA算法得到的数据维度 (t=95%)》
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《一种改进的主成分分析特征抽取算法:YJ-MICPCA》
首先,比较YJ-MICPCA和PCA两种算法在主成分阈值t=95%(即信息损失为5%)时的分类准确率和数据维度,分别见表2和表3,表2中还列出了未降维的原始数据集的分类准确率。
图表编号 | XD0045321200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 谢昆明、罗幼喜 |
绘制单位 | 湖北工业大学理学院、湖北工业大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |