《表2 滞后阶数选取标准》
在向量自回归模型中,为了保证模型整体的稳定性,必须选取最佳的模型滞后阶数,以便进行协整检验。运用LR、FPE、AIC、SC、HQ准则来确定向量自回归模型的滞后阶数,结果如表2所示。由表2可知,模型最优滞后阶数为1,即建立一阶向量自回归模型。
图表编号 | XD0066647000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 罗光强、邓帅 |
绘制单位 | 湖南农业大学、湖南农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在向量自回归模型中,为了保证模型整体的稳定性,必须选取最佳的模型滞后阶数,以便进行协整检验。运用LR、FPE、AIC、SC、HQ准则来确定向量自回归模型的滞后阶数,结果如表2所示。由表2可知,模型最优滞后阶数为1,即建立一阶向量自回归模型。
图表编号 | XD0066647000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 罗光强、邓帅 |
绘制单位 | 湖南农业大学、湖南农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |