《表3 最佳滞后阶数的选取 (所有变量) Tab.3 Optimal lag order determination (for all variables)》

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由于模型的自由度随着滞后阶数的增大而减少，滞后阶数的选取在确保模型足够自由度的同时又要能全面反映模型动态特征，选取最佳滞后阶数[11].除了AIC和SC两个检验统计量，关于滞后长度标准，还需要结合连续改进的似然比检验统计量（likelihood ratio，LR）、最终预测误差（final prediction error，FPE）和Hannan-Quinn信息准则（HQ），如表3所示.