《表4 滞后阶数信息Tab.4 Relevant information of lagged rank》

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《山西物流业发展与区域经济增长的互动关系研究》

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注:表中*为相应信息准则及判断准则下的最优选择。其中，LL代表极大似然值，该信息准则的值越大结果越显著；LR为似然比检验；FPE为最终预测误差；AIC为赤池准则；SC为施瓦兹准则；HQIC为HQ准则，越小结果越显著。

为估计VAR，必须依据信息准则确定VAR模型的具体阶数。不同信息准则所对应的滞后阶数并不一致:SBIC准则显示滞后阶数为1；HQIC，AIC，FPE，LR显示滞后阶数为2。因此，设定VAR的滞后阶数为2。滞后阶数信息如表4所示。