《表1 PVAR模型最优滞后阶数的选取》
注:“**”表示相应的滞后阶数所对应的判定信息准则统计量最小
在对PVAR模型进行实证分析前,还需要对其最优滞后阶数进行选取,以提高模型整体估计结果的有效性。滞后阶数的选取主要依据MBIC、MAIC和MHQIC准则,判断标准是MBIC、MAIC、MQIC 3个统计变量最小值最多落在某一滞后阶数上即为最优滞后阶数,其检验结果如表1所示。
图表编号 | XD00197520900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 闫铁梅、孔令成 |
绘制单位 | 长江大学经济与管理学院、长江大学经济与管理学院、湖北农村发展研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |