《表4 回归模型方差分析》
注:“**”表示极显著水平(P<0.01),“*”表示显著水平(P<0.05)。
为了检验方程的有效性,对其进行了回归模型方差分析,结果如表4所示。模型F值为17.07,P值0.0006<0.01,说明模型极显著;失拟项P值0.2487>0.05(差异不显著),说明拟合的二次回归模型是适当的;模型的相关系数R2=0.9968表明实测值与预测值有高度的相关性;校正系数AdjR2=0.9898说明改模型能解释98.98%的响应值变化。由上述可知,该模型可靠,可以用该模型对山杏多酚提取进行分析和预测。此外,从表4还可看出一次项B,二次项A2、B2、C2对响应值影响极显著(P<0.01);A、C对响应值影响显著(P<0.05)。通过比较F值可知,3因素对响应值的影响,大小顺序为乙醇浓度>料液比>反应压力。
图表编号 | XD0012914700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 付婷婷、李尊强、张学义、么宏伟、赵凤臣、韩书昌、吴洪军、谢晨阳 |
绘制单位 | 黑龙江省林副特产研究所、黑龙江省烟草公司烟草科学研究所、黑龙江省林副特产研究所、黑龙江省林副特产研究所、黑龙江省林副特产研究所、黑龙江省林副特产研究所、黑龙江省林副特产研究所、黑龙江省林副特产研究所 |
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