《表4 回归模型方差分析表》

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《鲶鱼头/鱼排酶解方式和发酵工艺条件优化》

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注：*.影响显著（P<0.05）；**.影响极显著（P<0.01）。

采用Design-Expert 8.06软件对表4数据进行方差分析并建立回归模型，以氨基酸态氮含量为响应值对自变量A、B、C进行拟合，得到二次多项式回归方程为Y=0.250 00-0.004 13A+0.006 50B-0.015 00C-0.010 00AB-0.022 00AC-0.001 75BC-0.035 00A2-0.007 35B2-0.041 00C2，其中R2=0.901 6、P=0.008 4<0.01、F=7.12>4，失拟度检验P=0.093 2>0.05、F=4.4，说明此模型的显著性很高，失拟项不显著，可以用来对Y（氨基酸态氮含量）进行分析和预测。该方程的决定系数R2Adj=0.775 0，表明该模型中77.5%响应值的变化由所选的自变量决定，说明该模型能准确预测出响应值和各个变量之间的关系，且误差很小。综上所述，该模型的拟合度良好，可以用来对鱼骨肉泥酶解液发酵程度进行预测。