《表4 回归模型方差分析表》

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《基于响应面优化-UPLC-MS/MS测定水产品中孔雀石绿及其代谢物的方法研究》

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由表4可以看出，在回归方程的一次项中，两个因子A和B的影响是显著的，C的影响差异是非常显著的。在二次项中，A和C的偏回归系数非常显著，B的偏回归系数显著。在交互项中，AC的交互作用对其有非常显著影响，AB和BC的影响差异不显著。本试验中使用的二次多项模型P<0.000 1，具有极高的显著性。失拟项P=0.150 9>0.05，意味着与纯误差相比，拟合中存在的不足并不显著，表明模型与实际情况拟合较好。校正决定系数R2Adj=0.9479，表示响应值的变化有94.79%来源于本试验所选变量，且该变化可用该模型解释。变异系数CV=2.18%，说明其置信度较高。相关系数R2=0.977 2表示MG的提取含量的测量值与预测值之间存在良好的拟合。综上所述，模型方程可更好地体现真实值，此模型可用于MG及其代谢物LMG提取效果的分析和预测。