《表4 回归模型方差分析表》

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《柚皮纳米纤维素的制备工艺优化及形态特征》

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注:*，P<0.05，差异显著；**，P<0.01，差异极显著。

通过对表3的数据进行回归分析，得到表4的结果，从表4可以看出本试验所建立的模型P<0.000 1，达到极显著水平，失拟项P=0.093 6>0.05，不显著，说明模型与实际试验拟合较好，回归方程的R2=0.986 7，校正系数R2Adj=0.969 6，说明模型与实际结果相近，该模型可靠适用。由表4的方差分析结果可知，因素A、AB（P<0.05）对NCC得率的影响显著；交互项AC、BC，以及A2、B2、C2（P<0.01）对NCC得率的影响极显著。由表中F值可以判断出各个因素对NCC得率的影响大小，按主次排序为:H2SO4质量分数（A）>反应时间（C）>反应温度（B）。通过对表3数据进行多元二次回归拟合，得到本模型的回归方程为Y=63.73+1.54A+0.14B+0.82C+1.76AB-3.02AC+4.64BC-9.39A2-7.61B2-2.37C2。