《表4 回归模型方差分析表》

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《澳洲坚果油超声波辅助提取工艺优化及其理化性质》

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注：**表示极显著（P<0.01）；*表示显著（P<0.05）。模型的可靠性可通过方差分析及相关系数来考察。

从表4方差分析结果可知，模型P<0.0001，表明回归模型极显著，因变量与所有自变量之间的线性关系显著（R2=0.9880）。失拟项P=0.1205>0.05，模型失拟度不显著。模型的调整确定系数R2Adj=0.9726，说明该模型拟合程度良好，实验误差小；结合表3数据，实测值与预测值之间也具有较好的拟合度，可用此模型来分析和预测超声提取澳洲坚果油的工艺结果。由表4回归模型系数显著性检验结果可知，模型中超声功率A对澳洲坚果油提取率的影响极其显著，液料比C对澳洲坚果油提取率的影响显著，另外从表4回归方程系数检验的P值可以看出各因素的改变对响应值的影响并不是简单的线性关系，而是存在交互作用的影响。在所选的各因素水平范围内，结合F值的大小，可知影响超声提取澳洲坚果油的因素主次顺序为：超声功率>液料比>超声时间。