《表1 PSNR计算结果:基于频域的图像增强技术的改进算法》
为了验证该改进算法对于整体偏暗、低对比度图像的图像增强的优化效果,在图2~图4中,给出了3组的实验效果图,对于3组图像的原始图像,通过对每一组图像分别使用改进算法、CES算法和ICES算法对图像进行图像增强,作为对比实验,验证改进算法的优异性。同时针对色彩和对比度,不同组之间的作为对比,验证改进算法对整体偏暗良好、对比度较低的图像是否具有图像增强的效果。表1给出了三组采用峰值信噪比[13](peak signal to noise ratio,PSNR)评价参数的数据表格。
图表编号 | XD00108429400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.08 |
作者 | 袁小平、张侠、张毅、崔棋纹、闫泽宇 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |