《表1 实验结果对比：基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

用于实验的硬件环境为AMD Athlon（tm）7750 2.7GHz CPU，1GB内存，采用的编程环境为Microsoft Visual 2010，选用C语言作为编程语言，SVM作为分类器．图像库采用美国哥伦比亚大学数字图像库，其中自然图像800幅，计算机生成图片800幅．实验随机选取400幅训练样本图像和200幅测试样本图像．确保训练图像和测试图像的比例为2∶1，实验结果列于表1.