《表5 算法耗时:基于局部二值差异激励模式的木材缺陷分类》
此外,从表4中可以观察到,相对于其他方法本文方法并没有消耗更多的运行时间。为本文算法各步骤耗时的具体情况如表5所示。表5中,“*”标记的算法过程为本文两种特征融合方式均需要运行的步骤,“+”标记的算法过程为只有H-chi-square需要运行的步骤,“#”标记的算法过程为只H-PCA方法需要运行的步骤。可见,H-PCA方法的耗时主要体现在离线部分,而这不影响在线的检测。
图表编号 | XD0097365600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 李绍丽、苑玮琦、杨俊友、李德健 |
绘制单位 | 沈阳工业大学、辽宁省机器视觉重点实验室、沈阳工业大学、辽宁省机器视觉重点实验室、沈阳工业大学、沈阳工业大学、辽宁省机器视觉重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |