《表1 统计特征参数设置：基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别》

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《基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别》

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将工频电压施加在缺陷上获得放电波形、频次等信息，此类信息不能直接作为神经网络的输入，需要通过特征参数提取将其转化为数值参数。局部放电二维谱图的形状统计特征是使用最为广泛的一种特征参数，通过定义的统计计算公式，以数值信息将放电峰值随相位分布Hqmax（φ）、放电均值随相位分布Hqmean（φ）、放电数随相位分布Hn（φ）及放电量随放电数分布Hq（n）等谱图形状表达出来。谱图中可提取的特征参数很多，但只有关键统计参数会影响识别正确率，参数设置过多反而影响神经网络训练识别速度。文中基于实际识别效果，设立21个特征参数，如表1所示。