《表3 信号特征分布:采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别》
如第2节所述,每个信号的DMD模态为1 341×150矩阵,且每个列向量代表一个模态,即为每个缺陷信号的模态为1×1 341的向量。虽然通过DMD算法产生的模态图数据量大于通过φ-q-n模式在任一平面的投影的数据量。但是正如前文中所述,φ-q-n模式产生的三维图信息本就是缺失的,更何况其在任一平面投影的二维图。本文选取每个PD信号前100个列向量进行X均值聚类后发现,不同缺陷模式下分形维数和间隙度稳定在一定的范围内,其信号特征分布如表3所示。
图表编号 | XD00130748700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 徐艳春、夏海廷、李振华、吕密 |
绘制单位 | 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)、梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)、梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)、德州农工大学电气与计算机工程系 |
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