《表1 候选窗口数量对比：基于二值化赋范梯度的中厚板表面缺陷检测》

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《基于二值化赋范梯度的中厚板表面缺陷检测》

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在线检测过程中，通过调节每个尺度保留的感兴趣窗口数M来控制BING生成的ROI总数T，再取按得分排序的前N个候选窗口用于后续缺陷识别，从而保证缺陷检出的准确性及后续CNN识别的效率。本文对大小为3733×1024的钢板区域进行测试，对比分析了BING与传统的滑动窗口在生成候选窗口数量上的优势。实验中M值的设置与候选窗口的总量关系见表1。同时，根据BING的窗口尺度，实验测试了滑动窗口ROI提取方式生成的候选窗口数量，其中窗口尺度为上述5种，每个尺度的横纵向滑动步距设为0.1*w、0.1*h。