《表1 实验结果：基于改进狼群算法的最大熵图像分割法》

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《基于改进狼群算法的最大熵图像分割法》

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为了验证改进狼群算法对最大熵阈值选取方面的可行性，本文对2幅图像进行了试验，分割结果如图1所示。初始化设定狼群规模为20、空间维数为2、最大迭代次数为500、最大游走次数为20、探狼比例因子为4、更新比例因子为6、距离判定因子为600、搜索范围为[1，256]，探狼的探索方向为10。用改进狼群算法和基本狼群算法对图像进行100次重复试验，统计出两种方法计算最大熵分别得到结果相同的次数情况，试验结果如表1所示。