《表1 各种算法将香农熵或模糊熵作为图像分割的目标函数获得的图像熵值比较》

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《基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法》

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本文方法选择香农熵和模糊熵作为优化技术的目标函数。使用模糊熵进行优化的目标函数是当前研究常用的一种方式，并且性能更好。所有算法都经过优化以最大化目标函数。表1显示了各种算法将香农熵或模糊熵作为图像分割的目标函数获得的客观值比较。从表1可以看出，用模糊熵作为图像阈值似乎比香农熵要好，而且与其他方法相比，由本文方法分割后的图像熵值更大，说明本文方法的分割性能更好。