《表1 用不同算法分割图像的比较》

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《改进的变分水平集演化的图像分割算法》

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由图2可以看出，传统CV模型算法是基于区域的，对于边缘部分处理效果不佳，本文算法通过融入OTSU方法，能够更有效地分割出目标图像，对于图像边缘的细节部分能够有效处理，并且对区域灰度不均匀或图像边界与背景图像差异小的图像具有很好的分割效果。OTSU方法虽然分割精度也很高，但是过分割率和欠分割率也很高，在图像中含有大量噪声和背景较为复杂的情况下，该算法很难将背景图像和目标图像正确分割。表1列出了图像分割精度、过分割率、欠分割率、运行时间的实验数据。