《表1 不同图像分割算法对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文算法的有效性和可行性，选择脑部图像、血管图像和胃部图像为研究对象，图像分割结果用均匀性测度（UM）进行评价，UM∈[0，1]，UM值越大，图像分割效果越好。FA算法参数为：萤火虫数量N=50、初始吸引度β0=1、步长因子α=0.5和最大迭代次数T=100，邻域宽度K=8，控制参数k1=k2=2，脑部图像、血管图像和胃部图像分割结果如图5～图7和表1所示。