《表2 基于Middlebury标准库的不同深度图像修复算法的PSNR》

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《基于改进双边滤波的深度图像修复算法研究》

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由表1和表2可知，与GF算法和JBF算法相比，本文所提算法的RMSE最小，PSNR值最大，说明本文算法的深度图像修复效果最好，优越性高。以Laundry为例，本文算法的RMSE比高斯滤波算法降低了42.69%，PSNR值提高了14.092%；与JBF算法相比，本文所提算法的RMSE值降低了20.18%，PSNR值提高了5.264%，两个客观指标值的变化再次证明了本文算法的优越性和较高的鲁棒性。