《表1 不同算法对图2—5的修复图像对应的PSNR值测试结果Tab.1 Test results of PSNR values corresponding to the restored images

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《基于平滑度测量与互相关制约的图像修复算法》

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为了客观评估不同算法的修复效果，文中计算了3种算法对图2—5的修复图像的峰值信噪比[18]（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR），结果见表1。依据表1中的PSNR值可见，所提算法修复图像的PSNR值始终高于文献[16]和文献[17]，对于图2—5而言，其修复图像的PSNR值分别为36.82，32.48，39.21，35.13 dB。这说明所提算法修复的图像不存在振铃及连接间断现象，具有较好的视觉效果。原因是所提算法将图像的Laplace算子引入到优先权计算模型的构造中，不仅丰富了信息强度的表述内容，而且还具有较稳定、准确的优先权计算过程。同时所提算法还利用等照度线的二阶导数构造了平滑度测量因子，对最优匹配块的搜索区域进行定位，使得搜索到的最优匹配块更加准确，从而提高了算法的修复准确度，使得修复图像质量得以提高。