《表1 测试图像对应MSE、PSNR、SSIM、Test Time对比》

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《基于Retinex-UNet算法的低照度图像增强》

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为了定量地测量结果，本文使用均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM)[23]对图像质量进行评估。较低的MSE也通常意味着较高质量的图像，较高的SSIM和PSNR表示增强的图像更接近于真实情况，并利用测试时间（Test Time，以s为单位）来表示不同算法平均测试一幅图像消耗的时间。如表1所示，本文方法同文献[18]算法一样，相较传统方法耗时更多，空间占比更大，这与算法的复杂度有关。