《表2 图像Lena的最终恢复图像与原始图像的PSNR和SSIM》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于预测误差压缩编码的可逆信息隐藏算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:“-”表示对应算法不能达到相应的嵌入率．

本文算法能隐藏大量秘密信息，并且在图像接收者同时拥有提取密钥和解密密钥的情况下，无损恢复出原始载体图像，在表2中，对Lena图像通过与文献[11，24-26]算法和本文算法相比较，展示了本文算法相当优势．PSNR值越大，代表处理后图像与原始图像越接近，极其相似的图像的PSNR值趋于无穷大，本文算法在提取密钥和解密密钥下恢复出的图像的PSNR值为无穷，结构相似度SSIM为1，相比文献[24]恢复出的图像只是接近原始载体图像，而文献[11，25]方法在嵌入率上提高，SSIM性能却降低．Yu[26]提出的自适应可分离多元可逆数据隐藏，提取出信息后恢复的图像SSIM达0.999，接近原始图像，文献[26]方法在可逆恢复上效果明显，但嵌入容能上较低，最大嵌入率0.35．文献[26]和文本方法在SSIM性能方面大致相同，但嵌入率不如本文，说明本文算法可逆无损恢复出原始载体图像，并且有可观的隐藏容量．