《表6 不同K值重构图像信号与原始图像信号的PSNR和MSE》

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《基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法》

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根据实验分析，由表4中数据可初步预估K=3时模态能实现有效分离。根据表5中各模态函数与输入图像信号函数的CC值，将有效的固有模态分量（不包括小于0.3的值）进行图像重构，然后分别计算取不同K时的峰值信噪比和均方差，结果列于表6。由表6可以看出，当K取值分别为3，4，5时，重构图像信号和原始图像信号的峰值信噪比为41.905 5，40.870 8，40.449 3以及均方差为4.193 0，5.321 1，5.863 5，因此，当K=3时峰值信噪比最优且有效子模态为IMF1、IMF2，并计算出重构图像与原输入图像的CC值为0.988 6。综上所述，K=3时可以有效的实现图像重构并达到去噪效果。图4为K=3时航拍长输管道分解的各模态，其中图4a为含噪长输管道图像；图4b～图4d为图像分解的各子模态；图4e为IMF1和IMF2的重构图像。